Date: 06 au 09 mai 2025

L’usage de l’IA est davantage remarquable dans la formation : notamment pour la création de contenu, l’apprentissage personnalisé, la curation de contenu, l’adaptive learning et l’automatisation des processus et des fonctionnalités de certains systèmes d’apprentissage (Domaine des sciences de l’éducation et de la formation). Il en de même dans le domaine de la recherche où plusieurs applications intelligente permettent d’apporter plus de précisions et fiabilité dans les résultats. Toutefois ces domaines de la formation et de la recherche dans leur contact avec l’IA, sont exposés à plusieurs risques.  

1. Amélioration de l’enseignement
2. Accès à l’éducation pour tous.
3. La terminologie de l’IA dans les langues locales africaines.
4. Optimisation de processus de recherche
5. Dangers de l’IA dans le secteur éducation-formation et de la recherche

L’économie de l’IA est, en grande partie, immatérielle. La technologie de l’IA accélère le mouvement de dématérialisation des processus et des produits et permet une augmentation potentielle de la productivité. Par ailleurs, l’IA permet d’automatiser des processus complexes, d’utiliser plus efficacement les ressources et de mieux prévoir les disruptions (et les opportunités) et de s’y adapter (Domaine des sciences économiques et de gestion).

1. Prévision économique
2. Marchés financiers
3. Innovation et compétitivité 
4. Innovation et développement de nouveaux produits

Grâce à sa capacité à traiter des milliards de données en peu de temps, l’IA permet d’alléger le travail technique du corps médical. Cependant, les applications médicales de l’IA pourraient conduire au remplacement du personnel médical, que ce soit pour pallier les déserts médicaux ou bien pour filtrer les patients et les orienter sans oublier les aspects techniques qui accompagnent les prises en charges.

1. Diagnostic et prise en charge des maladies 
2. Suivi des patients et gestion des données de santé 
3. Recherche médicale et développement de médicaments 
4. IA, alternative pour les handicaps de tout genre

La gouvernance porte non seulement sur le bon fonctionnement de l’institution mais aussi sur la qualité de l’action de ces institutions dans l’espace social. Face aux défis de visibilités, de rapprochement des autorités des administrés et de la dématérialisation des actes administratifs, la gouvernance opte pour le numérique et mieux pour l’intégration des systèmes d’Intelligence Artificielle.

1. Transparence et redevabilité
2. Décision politique et réglementation 
3. Sécurité et cybersécurité 
4. Détection des menaces et prévention des risques

Le monde est aujourd’hui à l’épreuve d’une part, de l’épuisement des ressources en eau, minérales,  énergétiques et d’autre part, de la pollution de l’environnement ainsi que du changement climatique. Face à ces défis, l’IA apparait comme un allié plus que nécessaire.

1. Surveillance et gestion des ressources naturelles 
2. Modélisation climatique et environnementale par l’IA
3. Mesure des impacts environnementaux à partir des indicateurs multiples
4. Prévision et gestion des catastrophes naturelles 

Le monde actuel, hyper connecté et numérique, où l’information circule ‘à la vitesse de la lumière’, les métiers de la communication, de l’art et des réseaux sociaux sont constamment sous pression pour se réinventer et optimiser leur créativité.

1. Création artistique
2. Préservation du patrimoine culturel 
3. Assistance virtuelle, Chatgpt et chatbot
4. La problématique du langage avec l’IA
5. IA dans la communication : nouvelle ère d’échange relationnelle
6. Déshumanisation et/ou indifférence de la société

Les nouvelles technologies s’imposent de plus en plus dans les métiers de la terre. Cependant, les agriculteurs africains sont faiblement connectés.

1. Amélioration de la production agricole et de la chaine d’approvisionnement
2. Sécurité alimentaire et traçabilité :
3. Gestion des ressources et durabilité 
4. Modélisation de l’agriculture et défis sociaux